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宋苗苗( 博士 副研究员 )

学历:博士研究生

研究方向:海洋信息技术、物联网技术、智能计算 、大数据分析

硕导招生学科:计算机技术、新一代电子信息技术(含量子技术等)

电话:0532-58628580/18615329357

邮箱:mmsong@qlu.edu.cn

个人简介

本人主要从事海洋GIS、海洋信息处理、时空数据分析算法及海洋浮标数据处理方法等相关内容的研究。主要研究方向为网络地理信息系统、地理信息服务、时空数据分析与建模;曾在美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院GeoDa实验室从事博士后研究工作;发表SCI/EI论文 10多篇,获得软件著作权5项,申请发明专利3项;在地理信息系统(Geographical Information System:GIS)系统开发、海洋信息处理、海洋时空数据挖掘等方面积累了大量的理论和实践经验;主持国家自然科学基金项目1项、山东省重点研发计划1项、bwin必赢基础基金项目2项,国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题项目2项;以骨干人员参加国家科技支撑项目以及国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等多项课题。

 

教育经历:

2003.9-2007.7 中国地质大学(武汉)地理信息系统专业学习,获得工学学士学位

2007.9-2009.6 中地质大学(武汉)地图制图学与地理信息工程学习,获得工学硕士学位

2009.7-2012.6中地质大学(武汉)地图制图学与地理信息工程学习,获得工学博士学位

 

工作经历:

2013.10-2015.5美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院,博士后访问学者

2012.7-至今 73882必赢游戏app从事海洋监测数据智能计算相关的研究 副研究员

 

学术兼职:

(1)Journal of Geovisualization and Spatial Analysis   审稿人

(2)University Consortium for Geographic Information System   审稿人

(3)齐鲁工业大学(bwin必赢)欧美同学会理事

 

 

主持及参与科研项目

 

1、国家发改委重大专项,2019.10-2021.12,4500万,8/15,参与,在研。

2、国家自然科学青年科学基金项目,41801296,基于时空分析的海洋浮标站位布局规划决策支持方法研究,2019.1-2021.12,26万,在研,主持

3、山东省重点研发计划,2017GGX10131,海洋监测设备资源时空优化配置与在线聚合方法研究,2018.1-2019.12,25万元,已结题,主持

4、bwin必赢青年基金项目,2015QN027,云计算环境下的海洋时空大数据表达与传输模型研究,2015.12-2017.12,10万元,已结题,主持

5、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题,基于智能感知的地质时空数据发现与挖掘,2014.6-2015.3,5万元,已结题,主持

6、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题,基于GPGPU 的地质大数据并行化处理模式研究,2013.6-2014.3,5万元,已结题,主持  

教学科研成果-论文及著作

[1] M. Song et al., "A Continuous Space Location Model and a Particle Swarm Optimization-Based Heuristic Algorithm for Maximizing the Allocation of Ocean-Moored Buoys," in IEEE Access, vol. 9, pp. 32249-32262, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3060464

[2] Li, W.; Song, M.; Tian, Y. An Ontology-Driven Cyberinfrastructure for Intelligent Spatiotemporal Question Answering and Open Knowledge Discovery. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(11):496. SCI IF: 1.840

[3] 宋苗苗,李文庆,王文彦,等.面向分布式共享的海洋监测时空数据表达与传输模式研究[J].山东科学, 2018,31(3):8-18

[4] Song M, Li W, Li W, et al. A Hybrid Parallel Computing Model to Support Scalable Processing of Big Oceanographic Spatial Data[C]. GRMSE 2016: Geo-Spatial Knowledge and Intelligence. 2017(699):276-285. 检索号:20171103440723

[5] Li W, Wu S, Song M, et al. A scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[J]. Earth Science Informatics, 2016:1-16. SCI IF:1.524 WOS:000387162300004

[6] Song M, Li W, Zhou B, et al. Spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - A case study with raster zonal analysis[J]. Computers & Geosciences, 2016, 87(C):11-21. SCI  IF: 2.474 WOS:000368220600002

[7] Li W, Song M, Zhou B, et al. Performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – A case study with a disaster management portal[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2015, 163(3):1396-1408.  SCI   Impact Factor: 2.092 WOS:000368306700026

[8] Song M M, Li Z, Zhou B, et al. Cloud Computing Model for Big Geological Data Processing[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 475-476:306-311.

[9] Song M, Zhou B, Zhou Z. The interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[C]// International Conference on Computer Science and Network Technology. 2012:101-7.

[10] Song M, Xie Z, Li C, et al. Ontology-Driven Resource Aggregation Model on Geological Survey Information Grid[M]// Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012:725-728.

 

获得专利:

[1]对等式结点管理器及对等式结点管理方法,专利号:ZL200910238503.1,2011年12月.获中国发明专利优秀奖.4/8

[2]一种优化空间效率的海洋锚定浮标站位智能选址方法,申请号:ZL202010123021.8,2020年3月,第一发明人.

[3]一种分布式海洋在线监测数据的实时聚合系统及聚合方法,申请号:201910558774.9,2019年6月,第一发明人.

[4]一种基于空间分析的海洋浮标站位布局合理性评价方法,授权号:ZL 201810415578.1,2020年7月,第一发明人.

[5] 国际发明专利,REAL-TIME AGGREGATION SYSTEM AND AGGREGATION METHOD FOR DISTRIBUTED MARINE ONLINE MONITORING DATA”,国家:澳大利亚,申请号为2020204110。申请时间:2020.7.19

 

软件著作权:

[1]波浪浮标数据在线接收与处理软件,登记号:2017SR281269, 2017年6月.

[2]水下剖面数据接收与处理软件,登记号:2019SR1014454,2019年10月.

[3]铱星浮标数据接收与处理软件,登记号:2020SR0624642,2020年6月

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